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算网一体技术 内涵、挑战与中国移动的发展路径探析

算网一体技术 内涵、挑战与中国移动的发展路径探析

随着数字化转型的深入和智能社会的到来,传统的“以网络为中心”或“以计算为中心”的孤立发展模式已难以满足海量数据、低时延和高智能的新型业务需求。在此背景下,“算网一体”技术应运而生,成为信息通信技术演进的重要方向。作为国内领先的电信运营商,中国移动旗下中移智库对此进行了前瞻性研究,旨在推动网络与计算的深度融合,构筑数字经济发展新基石。

一、算网一体的核心内涵与技术架构

算网一体并非简单的“计算+网络”,而是旨在通过网络基础设施的智能化改造,实现对分布异构的计算、存储、网络资源的统一感知、协同调度与全局优化。其核心目标是将计算能力像网络带宽一样,作为一种可灵活调配、按需供给的基础服务。从技术架构看,它通常包含以下几个层面:

  1. 资源层:整合云端、边缘端乃至终端侧的计算(CPU、GPU、NPU等)、存储和网络资源,形成统一的资源池。
  2. 感知与度量层:通过智能探针、数字孪生等技术,实时感知网络状态(如时延、抖动、带宽)和计算资源状态(如负载、利用率),并进行统一的量化度量。
  3. 调度与编排层:这是算网一体的“大脑”。基于业务需求(如对时延、算力、成本的要求),利用人工智能、运筹优化等算法,实现跨域、跨层的资源最优调度与业务一体化编排。
  4. 服务层:向最终用户或上层应用提供“算力即服务”或“算网融合服务”,例如为自动驾驶提供确定性的低时延算力供给,为工业互联网提供边端协同的计算任务卸载。

二、算网一体发展的关键驱动力与挑战

驱动力方面
- 业务需求驱动:元宇宙、全真互联、AI大模型训练与推理、无人驾驶等新兴应用对“算力”与“运力”(网络)的协同提出了极致要求。
- 技术融合驱动:5G/6G、云原生、人工智能、IPv6+等技术的成熟为算网资源的灵活调度与智能管控提供了可能。
- 产业与政策驱动:国家“东数西算”工程需要高效的算力调度网络,而运营商从“连接提供商”向“算力服务提供商”转型也内在需求。

挑战方面
- 标准与协议统一:计算与网络分属不同技术体系,缺乏统一的资源抽象、建模、表征和调度接口标准。
- 跨域协同管理:如何实现跨运营商、跨云商、跨地域的算力资源统一纳管与可信交易,是商业落地的难点。
- 智能调度算法:在动态、异构、大规模的资源环境下,满足多样化业务SLA的实时、最优调度算法极具挑战。
- 安全与可信:算力资源调度涉及多方,需建立完善的身份认证、数据安全、算力可信和交易溯源机制。

三、中移智库的研究视角与网络技术开发建议

中移智库认为,中国移动作为拥有全球最大规模通信网络和正在构建覆盖全国的“N+X”算力体系的运营商,在推动算网一体发展上具有独特优势。其研究与技术开发应聚焦于:

  1. 打造算网一体新型基础设施:推动网络从“连接管道”向“算力输送网”演进。重点开发基于SRv6、APN6、确定性网络等技术的“算力感知网络”,使网络路由能够感知并响应计算资源的分布与状态。
  2. 构建统一的算网资源操作系统:研发类似于“算网Windows”的协同调度与智能编排平台。该平台需具备跨异构资源的统一抽象能力、基于AI的预测与决策能力,以及开放的标准API,向上层应用提供“一站式”算网服务。
  3. 推动产业标准与生态建设:积极参与并牵头国内国际标准组织(如ITU、IETF、CCSA)中算网一体相关标准的制定。通过开放实验室、应用创新基地等方式,汇聚设备商、云服务商、应用开发者,共建产业生态。
  4. 开展关键技术攻关与试点:在算力并网、算力度量、算力路由、内生安全等核心技术上加大投入。结合典型场景(如AI推理、云游戏、智慧港口)开展技术验证与商业试点,探索可行的商业模式。

四、未来展望

算网一体是信息基础设施的一次深刻变革,其发展将经历从“协同”到“融合”再到“一体”的长期过程。中移智库的研究表明,以网络技术为基石,以智能调度为核心,以开放生态为支撑,是通向算网一体的可行路径。中国移动通过前瞻性的技术研究与扎实的网络技术开发,不仅能为自身数字化转型注入新动能,更能在国家“东数西算”战略和数字经济发展中发挥关键作用,最终实现“网络无所不达、算力无所不在、智能无所不及”的愿景。

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更新时间:2026-01-13 01:39:11